Lentera Post – Tools AI data analytics kini membantu banyak analis menyelesaikan pekerjaan lebih cepat. Bagi bisnis modern, keputusan berbasis data hampir mustahil berjalan tanpa data analyst. Namun, kenyataannya banyak analis menghabiskan sebagian besar jam kerjanya untuk tugas berulang. Misalnya, mereka membersihkan data mentah, menulis query SQL yang panjang, mencari bug, dan membangun dasbor dari nol.
Beban teknis seperti itu menggerus waktu untuk berpikir strategis dan memecahkan masalah bisnis. Karena itu, kecerdasan buatan (AI) mulai mengambil peran. AI tidak datang untuk menggantikan analis. Sebaliknya, AI bekerja sebagai asisten yang mempercepat pekerjaan, menjaga ketelitian, dan menemukan pola yang sulit terlihat secara manual. (Baca juga: [tautan ke artikel lain tentang AI atau data di situsmu])
Lima Tools AI Data Analytics yang Layak Dicoba
Berikut lima pilihan yang bisa kamu masukkan ke rutinitas kerja harian.
1. Microsoft Power BI dengan Copilot
Cocok untuk: pelaporan dan visualisasi data skala perusahaan.
Power BI sudah lama menjadi salah satu platform business intelligence terbesar. Kini Microsoft menambahkan Copilot, asisten AI generatif yang memangkas pembuatan laporan dari berjam-jam menjadi beberapa menit.
Pertama, Copilot membuat laporan dari perintah teks. Kamu cukup meminta halaman laporan tentang tren penjualan kuartal ketiga per wilayah, lalu Copilot menyusun dasbor interaktifnya. Kedua, Copilot membantu menulis rumus DAX. Rumus ini sering membingungkan, tetapi Copilot bisa menyarankan, menulis, dan merapikan kodenya sesuai struktur tabelmu. Ketiga, platform ini menemukan tren tersembunyi, data janggal, dan faktor penggerak utama tanpa pengaturan manual yang rumit.
Karena itu, tools ini pas untuk tim besar yang butuh banyak visualisasi dengan kontrol keamanan data yang ketat. Kamu bisa melihat fitur lengkapnya di situs resmi Power BI.
2. Julius AI
Cocok untuk: analisis cepat lewat percakapan dan pemodelan statistik.
Julius AI menawarkan cara kerja lewat chat. Kamu mengunggah berkas, mengajukan pertanyaan, lalu Julius membaca, mengolah, dan memvisualisasikan datanya.
Selain itu, Julius menulis dan menjalankan skrip Python atau R sendiri di belakang layar setiap kali kamu meminta analisis. Setelah itu, ia menampilkan hasilnya berupa grafik atau ringkasan statistik. Julius juga membersihkan data secara otomatis. Ia menandai nilai kosong, menemukan data ganda, dan menyarankan cara normalisasi. Lebih lanjut, kamu bisa menghubungkan beberapa spreadsheet atau basis data sekaligus untuk mencari keterkaitan antardata.
Dengan begitu, Julius cocok untuk eksplorasi dadakan atau pembuatan grafik tanpa menyiapkan lingkungan Python sendiri di komputer.
3. Hex
Cocok untuk: kolaborasi tim, kombinasi SQL dan Python, serta pembuatan aplikasi data.
Hex memadukan kenyamanan notebook ala Jupyter dengan dasbor interaktif. Lewat fitur Hex Magic, perjalanan dari data mentah sampai aplikasi data yang siap dibagikan ke pemangku kepentingan menjadi jauh lebih singkat.
Pertama, Hex Magic Assistant membantu menulis SQL dan Python, memperbaiki error, dan memberi saran agar query berjalan lebih cepat. Kedua, AI Hex mencatat tiap langkah analisis dan menjelaskan logika kode yang rumit, sehingga rekan satu tim lebih mudah mengikutinya. Ketiga, kamu bisa mengubah komponen drag-and-drop menjadi blok Python atau SQL yang tetap bisa kamu edit.
Oleh karena itu, Hex paling pas untuk tim teknis yang sering memakai SQL dan Python bersamaan dan butuh ruang kerja bersama.
4. ThoughtSpot
Cocok untuk: analitik mandiri berbasis pencarian.
ThoughtSpot mengubah cara orang berinteraksi dengan data. Lewat AI bernama Spotter, siapa pun di tim bisa menggali data semudah memakai mesin pencari.
Misalnya, kamu mengetik pertanyaan bisnis di kolom pencarian, dan visualisasi yang relevan langsung muncul dalam hitungan detik. Selain itu, AI membuat Liveboard otomatis dengan mengelompokkan visualisasi interaktif sesuai topik yang kamu selidiki. Terakhir, ThoughtSpot menelusuri penyebab perubahan metrik. Kamu bisa bertanya, misalnya, mengapa pemesanan turun 15% bulan lalu, lalu platform ini mencari faktor di baliknya.
Karena itu, platform ini cocok bagi perusahaan yang ingin karyawan non-teknis mencari wawasan data sendiri.
5. ChatGPT (Advanced Data Analysis) atau Claude
Cocok untuk: asisten serbaguna, pemeriksaan logika, dan penyusunan narasi data.
Model bahasa besar seperti ChatGPT dengan mode Advanced Data Analysis atau Claude sangat fleksibel untuk kerja analitik harian. Kamu bisa memakainya mulai dari eksplorasi data awal sampai menerjemahkan temuan teknis.
Pertama, sandbox Python memungkinkan kamu mengunggah file CSV, XLSX, atau JSON, menjalankan analisis deskriptif, membuat grafik statistik sesuai kebutuhan, lalu mengunduh hasilnya. Kedua, keduanya merangkum angka dan temuan teknis menjadi narasi bisnis yang ringkas dan mudah dipahami level eksekutif. Ketiga, mereka meninjau pipeline data, mencari kesalahan logika pada fungsi, dan memberi saran perbaikan struktur analisis.
Dengan begitu, pilihan ini cocok sebagai teman kerja harian untuk memecahkan masalah logika, memeriksa skrip, dan mengubah hasil analisis menjadi bahasa yang tim bisnis pahami.
Mulai dari Mana?
Kamu tidak perlu mencoba atau berlangganan kelima tools sekaligus. Sebaliknya, pilih yang paling dekat dengan kebutuhan kerjamu. Jika kamu mengurus pelaporan dan business intelligence skala perusahaan, pilih Power BI atau ThoughtSpot. Namun, jika kamu butuh eksplorasi data yang fleksibel, kolaboratif, dan berbasis kode, pilih Hex atau Julius AI. Sementara itu, jika kamu mencari asisten serbaguna untuk masalah cepat dan penulisan narasi data, pilih ChatGPT atau Claude.
Akhirnya, dengan menjadikan AI sebagai rekan kerja, kamu bisa menghemat banyak jam setiap pekan. Kamu kemudian bisa memakai waktu itu untuk menggali wawasan yang benar-benar berguna bagi perkembangan bisnis. Karena itu, tools AI data analytics yang tepat akan langsung terasa dampaknya pada produktivitasmu.
